Revisión y adaptación de traducciones realizadas mediante traducción automática e inteligencia artificial
Ayudamos a las empresas que quieren utilizar la traducción automática a recuperar al máximo la calidad perdida con la TA.
La traducción automática (TA) está sujeta cada vez a una mayor demanda por parte de las empresas al presentarse como una opción de bajo presupuesto que ofrece resultados similares a los de la traducción en poco tiempo. Sin embargo, la calidad resultante, por desgracia, es a menudo deficiente.
Studio Moretto Group cuenta con traductores nativos especializados en la edición de traducciones TA y AI.
En la actualidad, las traducciones generadas por TA se consideran en la práctica un «producto semiacabado», un lenguaje de la máquina, una lengua nueva en todos los sentidos, con lógicas y atributos similares a la lengua natural, pero que, aunque la calca, se mantiene muy alejada de ella.
Es por ello que la traducción automática debe editarse para obtener un producto acabado y refinado, un contenido utilizable sin temor a caer en las graves imprecisiones y errores típicos de la TA.
¿Por qué la traducción automática requiere edición?
En primer lugar, la traducción automática intenta imitar la comunicación humana, pero tiene la gran limitación de no poder analizar y comprender plenamente la profundidad del pensamiento humano. En consecuencia, parte de la información transmitida por el emisor puede faltar en el metatexto.
Por ejemplo, el software de TA no es capaz de discernir de forma independiente el uso de términos que se consideran sinónimos, aunque tengan distintos matices de significado que puedan ser percibidos de forma diferente por los receptores del mensaje según sean las distintas emociones que despierten y debido a los sesgos cognitivos de carácter cultural que asuma el receptor.
Otro ejemplo es el del lenguaje figurado: los programas de traducción automática son, a menudo, incapaces de reconocer, comprender e interpretar, así como traducir adecuadamente modismos, proverbios, aforismos y refranes populares, traduciéndolos de forma literal sin tener en cuenta la naturaleza extralingüística del significado de este tipo de expresiones.
Y de nuevo podemos traer a colación las metáforas, construcciones lingüísticas que implican ironía y sarcasmo, las frases y términos idiomáticos y de argot, así como neologismos.
Para todas estas expresiones de uso frecuente en la comunicación humana, hasta la fecha no es posible generar traducciones automáticas de una calidad satisfactoria y, como consecuencia, en casi todos los casos se vuelve necesario revisar las traducciones realizadas con software automático, especialmente en el caso de documentos y textos destinados a ser utilizados en un entorno profesional.
Revisión de traducciones automáticas: por qué es un servicio innovador
La revisión y edición es un servicio cuyos orígenes se remontan al nacimiento del oficio de traductor: siempre se ha considerado esencial, sobre todo en determinados campos de gran relevancia, como la política, la economía o el derecho, revisar el trabajo de traducción para garantizar que el resultado del proceso sea fiel al original.
Ahora bien, por lo que respecta a la revisión de una traducción automática, creemos que no es comparable a la revisión de una traducción llevada a cabo por un traductor humano, ya que, en el caso de la TA, no se trata de editar un pensamiento humano, sino un pensamiento artificial, el cual presenta múltiples distorsiones y no es inteligente (ni siquiera en el caso de la inteligencia artificial), sobre todo porque carece del elemento denominado «finalidad», es decir, del objetivo: la traducción no se modula en función del destinatario y del contexto en el que se utilizará, ya que este contexto no puede ser comprendido por el traductor automático.
Por eso es necesario que el editor se especialice en la reelaboración de los textos pretraducidos con TA, lo que significa no sólo corregir los errores gramaticales y las imperfecciones debidas a los inevitables malentendidos, sino también reelaborarlos en profundida y devolver a la traducción toda la información contextual necesaria para que la comunicación sea finalmente eficaz y cumpla el «propósito» del emisor.
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